数智科技

结合多元业务,探索前沿技术

  • 数智科技能力
  • 能力认证

数智科技能力

人工智能
运筹
大数据
人工智能
AI 2.0时代,实现从感知智能向认知智能的新跨越
依托行业领先的垂域大模型技术,我们构建了覆盖自然语言处理、多模态交互、智能决策等的大模型体系,深度赋能物流行业的收、转、运、派、营销、客服等各环节及供应链众多场景中。
大语言模型
利用NLP技术解决Agent调用、长思考推理、文本理解与摘要、意图识别、实体抽取、多语种翻译、NL2SQL等与语言处理相关的业务问题,持续提高各业务环节的智能化和自动化水平,推动效率优化、成本控制和用户体验上实现突破性进展,同时为跨领域整合和业务创新创造更多可能。如为小哥、销售等各岗位员工提供企业统一知识问答服务,赋能员工快速掌握行业及岗位知识等。
视觉大模型
从“看图”升级到“懂图”和“根据指令看图”,视觉多模态大模型从单纯图像识别迈向图文和指令理解。通过全国数十万个固定图像及视频、数十万移动作业采集触点,捕捉、分析物流关键要素。超百项AI算法自动分析,可追溯快件全流程图片及视频数据,支持收派拍照AI识别和中转联动搜图。如智能分析快件全链路监控数据,及时预警风险,保障快件安全抵达。
语音大模型
通过将大语言模型与语音编码器相结合,使大模型具备处理语音的能力,从而具备了“听”和“说”的能力,提升智能外呼和热线呼入下的理解准确度以及拟人化程度,引导客户通过人机对话自助高效的完成所需办理的业务,在收派、客服等业务场景广泛应用,提升用户满意度。
物流决策大模型
提升相关行业客户物流决策智能化水平,以更优质的效果、更低的服务器资源、更快的计算效率,解决需求预测、运输路径规划、包装方案等方面的问题。
AI基础设施
顺丰AI基础设施基于混合云系统架构,搭载高性能异构计算调度方案、大数据存储解决方案及高速网络架构,提供大模型服务平台MaaS、AI应用开发PaaS平台,为顺丰用户提供从数据处理、模型训练、推理部署、应用编排的一站式工具链服务,赋能企业内部快速落地AI应用,保障AI应用高效、可靠、安全。
运筹
智能规划调度提升物流网络效能
运筹旨在全面考虑约束条件下寻求最优解。综合运用精确算法、启发式算法求解超大规模确定性优化问题、多目标优化问题、随机优化问题,顺丰构建了大规模全局物流网络的“预测-规划-预警-调度-反馈”的智能决策体系,支持全网亿级运单的规划调度,动态指导资源的精准规划、匹配和执行。
运力网络规划
顺丰通过打造智能网络规划系统工具,持续优化整体网络布局,合理使用航空、陆运、铁运运输资源,利用算法动态调整策略与方案。以陆运网络为例,搭建“方案输出-人工调整-推送应用-分析监控”可视化的低门槛决策平台,支持场地选址、网络规划、运力规划等场景,精确储备、智能匹配相关资源,从而同时保证运输资源利用效率和快递产品时效竞争力。
中转规划调度
结合业务预测、资源动态调度算法和自动化设备,智能配置工作计划,支持陆地及航空场地中设备、车辆、人员等场内资源的动态精细化调配。以车辆为例,支持预测、监测协同中转场件量,制定智能装、卸车方案,助力协同中转场灵活自助调节卸车节奏。同时,动态预警场地产能瓶颈时段线路,主动推荐调整方案,实现到车有序及发车精控,提升中转效率。目前,该方案还支持鄂州花湖国际机场全自动化分拣计划生成,高效输出综合设备产能、落货量等多目标优化的分拣计划安排。
收派资源规划与调度
收派服务中,提升客户体验的同时,通过大数据、运筹等技术,实现细分区域的收派任务智能规划。结合预测件量、不同区域的收派难度、小哥休息意愿等,合理动态排班,让小哥工作任务更平衡,提升小哥满意度及服务能力。同时依托智能分单系统、实时预警与调度系统等,实现差异化调度,保障任务顺利完成。
时效保障调度
基于全环节运营监控体系,通过对天气异常、航班延误、交通管制等异常信息的自动化抓取,实现运力的智能化告警升级,及时掌握运营状况。同时构建动态预测体系,挖掘潜在延误风险,实时预警并推荐应对方案,一键推送干预指令至全网基层操作岗位,及时挽救时效,保证产品的稳定交付和服务质量,控制整体运营成本。
大数据
支撑业务高速发展的弹性数据底座
顺丰基于丰富多元的数据来源,通过云原生弹性伸缩、多云融合等技术,形成弹性、简单易用、安全高效的数据中台,帮助数字化运营、智慧经营、智慧物流、智慧供应链等各类业务基于数据快速分析决策,赋能物流数字化、智慧化,助力企业经营提效、商业增长、管理深化。
数据优势特征
顺丰具有丰富多样的业务场景,沉淀了多元的数据资产,线上包括客户,订单,运单,供应商,客服等业务数据,线下包括飞机、货车、分拣机、快递车等设备数据。线上线下的数据在实时采集和汇聚后,经过加密脱敏、分级分类、建模加工、算法分析等处理,广泛用于支撑经营分析、精准推荐、线路规划、仓储管理等业务场景。
混合云数据湖
顺丰将以低门槛高效率的平台产品服务,为企业数据应用赋能。将云原生与大数据平台技术进行深度融合,结合物流行业业务波峰波谷的特点,实现了资源按需弹性伸缩、多云融合、数据联邦的能力,并以此为基础构建了DataOps产品体系。在高峰时期,通过自研的云原生技术,可将本地机房及公有云进行有机整合,借助公有云的弹性伸缩能力,在保障计算性能不损失的前提下,实现高峰资源的高效供给。
数据中台
顺丰科技数据中台的愿景是建设支撑数字化转型的数据平台,构建共享,可信,及时,全域,高效的数据中台。基于端到端的数据平台工具体系,覆盖从数据需求、建模、开发、消费、治理、运维到平台数字化运营各环节。通过构建一站式大数据解决方案,为数据开发、数据分析、数据应用提供智能、高效、稳定的数据平台服务,为企业搭建起通往数据智能的桥梁。 数据中台能力已支持覆盖顺丰集团速运快递、航空、冷运、金融、供应链、国际快递等业务版块。
数字孪生
高度逼真的顺丰数字孪生
数字孪生
高度逼真的顺丰数字孪生
数字孪生是现实世界的数字化虚拟投射。顺丰通过构建高度真实的数字孪生体,还原真实的数字化世界;利用孪生体中的描述、诊断、预测、决策能力赋能物理世界的生产过程,持续优化调度、工艺与运营。目前顺丰科技自主打造的数字孪生产品已应用于百余个中转场与鄂州国际花湖机场;相关商业化产品“丰隽云镜”,已面向市场提供定制化服务。
  • 货运机场数字孪生平台: 覆盖机场/运控/地服等实现数十万次运营任务智能决策;航班分配工作耗时压缩90%,车辆每日调度距离减少40%,总体时效提升5%~15%。
  • 小件分拣计划优化: 场地产能最高可提升20%,缩短分拣时长10%+,已应用部署100+中转场。
区块链
物流场景下的高可信区块链解决方案
区块链
物流场景下的高可信区块链解决方案
区块链是一种分布式、去中心化、共享和可扩展的数字账本技术。顺丰采用成熟底层技术方案,以物流和供应链为抓手,构建支持国产化软硬件的自主可控的区块链平台。实现区块链技术在全流程溯源、数据可信存证、供应链协同等应用场景的率先落地,逐步赋能客户和合作伙伴,共建区块链可信价值网络。
    无人X
    物流领域的无人X技术实践
    无人X
    物流领域的无人X技术实践
    顺丰智能无人技术的应用主要包含场内无人化设备以及无人车设备。
    • 无人车: 可有效提升末端配送效率,降低配送成本。室外无人车应用于支线、接驳及园区场景,目前已投入使用数百台定制化无人车。楼宇机器人已在广东、福建等多地投入使用,可实现多个楼宇的零接触配送。
    • 无人分拣: 运用计算机视觉识别、智能化播种等,实现对扁平件、小件的智能供件和识别、自动高效分拣。
    • 无人搬运: 应用于中转场、仓库、车间等场景的多点运输,支持智能多机调度、设备对接、安全避障等。
    • 复合机器人: 复合机器人具备“手、脚、眼、脑”,可适应多种复杂环境。
    隐私计算
    更安心的数据服务生态
    隐私计算
    更安心的数据服务生态
    隐私计算是一种由两个或多个参与方联合计算的技术和系统,参与方在不泄露各自数据的前提下通过协作对他们的数据进行联合机器学习和联合分析,最终实现数据价值联合挖掘——原始数据不出域,数据可用不可见。

      能力认证

      荣誉奖项

      弗兰兹·厄德曼“全球决赛奖”(Franz Edelman Finalist Award)
      中国物流与采购联合会科学技术奖
      邮政行业科学技术奖
      IDC中国区未来企业大奖
      入选国家数据局行业典型案例
      入选财富榜单《财富最具影响力物联创新榜》

      资质认证

      ISO9001质量管理体系
      ISO27001 信息安全管理体系
      ISO27701 隐私信息管理体系
      国家高新技术企业
      国家级博士后科研工作站
      CMMI 5级软件能力成熟度模型集成资质

      产学研合作
      已与浙江大学、同济大学、西安电子科技大学、北京邮电大学、深圳大学、佐治亚理工学院等数十所国内外领军高校及科研机构建立合作关系