数智科技-顺丰科技

数智科技能力

人工智能

运筹

大数据

人工智能

AI 2.0时代，实现从感知智能向认知智能的新跨越

基于行业人工智能的最佳实践，实现感知智能向认知智能持续演进。从计算机视觉、语音识别&合成、自然语言理解向大语言模型、多模态大模型等新技术持续演进，深度赋能物流行业的收、转、运、派、营销、客服等各环节。

计算机视觉CV

基于计算机视觉与边缘计算技术的AIoT感知计算平台，通过全国数十万个图像及视频感知触点，实时捕捉、分析物流关键要素。超20项AI算法自动分析，可追溯快件全流程图片及视频数据，支持收派拍照AI识别和中转联动搜图，保障快件安全抵达。例如，基于CV的X光图违禁品智能检测、人员操作识别等场内作业情况智能分析，保障快件与现场作业安全。

生成式人工智能AIGC

将大语言模型、多模态大模型与物流领域行业理解深度融合，为关务、智能营销、企业管理等多元场景提供智慧化服务。例如，智能关务基于海量政策文件，构建一站式收寄标准及清关AI咨询服务，目前英文描述托寄物品类理解准确率可达90%；AI绘画可根据顺丰的不同场景打造专属IP形象，广泛用于线上线下售前售中售后10多类场景；企业知识问答系统，帮助员工快速获知相关问题答案，平均节省3分钟/问题。

AI基础设施

顺丰AI基础设施由大模型推理Maas平台、云推理和边缘推理Paas平台构成，通过高性能计算机硬件、大数据存储解决方案、高速网络连接和先进的算法模型的共同工作，使AI能够处理和分析海量数据，确保AI应用的有效性、可靠性和安全性。

AI中台

以前沿AI机器学习和数理统计算法，深度挖掘网络关系，构建LGBM、Prophet等模型，并基于多元业务中沉淀的海量数据，搭建AI中台，为顺丰内部算法工程师在数据，算力，环境上提供一站式工具链。优化企业内部技术效率的同时，在业务预测、精准营销、托寄物等物流场景提供智能模型。

语音识别ASR&语音合成TTS

语音识别（ASR）和语音合成（TTS）配合自然语言处理技术（NLP），在智能外呼和全场景呼入下提供实时语音交互功能，引导客户通过人机对话自助高效的完成所需办理的业务，同时自动检查通话的语音和文本质量，辅助客服规范服务标准，提升用户满意度。

自然语言处理NLP

利用NLP技术解决文本分类、机器翻译、问答系统、情感分析、文本摘要等与语言相关的业务问题，持续提高各业务环节的智能化和自动化水平。
· 客户意见洞察：实时挖掘客户意见反馈工单数据，平台可全方位定位10+维度实时查询分析，并通过6+个自动分析模块多角度洞察感知多类客户意见。
· 客服助手：构建全链路自动化的客服工作台，快速解决业务咨询以及投诉问题，提升客户服务温度。

运筹

智能规划调度驱动物流网络效能提升

运筹即在约束的条件下求一个最优解。综合运用元启发式与超启发式算法、多目标优化、随机优化等技术，顺丰构建了大规模全局物流网络的“预测-预警-调度-反馈”的决策资源调度体系，实现业务运行效率提升。

智能动态实时调度

顺丰通过使用运筹优化技术，打通全网干线支线信息，支持全网亿级运单与订单的规划调度，动态指导资源规划精准匹配和执行；支撑峰值千万级的运单量，建设超百亿可选路径规模中规划合理的路由网络，包括运输方式、中转站点和运输网络等要素。由此，从以往通过人工经验进行网络规划转变为基于数据和算法的系统化智能规划，助力顺丰物流网络实现“数智化”转型升级。

收派资源规划与调度

收派服务中，提升客户体验的同时，通过大数据、运筹等技术，实现细分区域的收派任务智能规划。结合预测件量、不同区域的收派难度、小哥休息意愿等，合理动态排班，让小哥工作任务更平衡，提升小哥满意度及服务能力。同时依托智能分单系统、实时预警与调度系统等，实现差异化调度，保障任务顺利完成。

运力网络规划调度

在运力领域，顺丰持续以运筹技术优化航空、陆运、铁运等运输模式的智能动态排布。其基于多阶段的算法群协同方案，将供应链计划与调度进行深度融合，实现调度模块的轻量化和实时化服务，搭建运力资源的实时调度能力。同时，大规模邻域搜索算法计算历史最优调度结果，结合树模型(lgbm)的机器学习算法解决跨时间周期的最优调度决策场景。

中转规划调度

结合业务预测推演和资源调拨优化算法，及自动化场地分拣设备工作配置计划，支持航空及陆运场地的分拣机格口、摆轮、打板岛等中转场内资源的优化配置，让分拣计划调整更加快速、自动化，让规划更好指导实际生产计划。支持亚洲最大的货运中转场——鄂州枢纽场地的全自动化分拣计划生成，高效输出综合设备产能、落货量等多目标优化的分拣计划安排。

大数据

支撑业务高速发展的弹性数据底座

顺丰基于丰富多元的数据来源，通过云原生弹性伸缩、多云融合等技术，形成极致弹性、简单易用、安全高效的数据中台，帮助数字化运营、智慧经营、智慧物流、智慧供应链等各类业务基于数据快速分析决策，赋能物流数字化、智慧化，助力企业经营提效、商业增长、管理深化。

数据优势特征

顺丰具有丰富多样的业务场景，沉淀了海量多元的数据资产，线上包括客户，订单，运单，供应商，客服等业务数据，线下包括飞机、无人机、货车、分拣机、快递车等设备数据。线上线下的数据在实时采集和汇聚后，经过加密脱敏、分级分类、建模加工、算法分析等处理，广泛用于支撑经营分析、精准推荐、线路规划、仓储管理等业务场景。

混合云数据湖

顺丰将以低门槛高效率的平台产品服务，为企业数据应用赋能。将云原生与大数据平台技术进行深度融合，结合物流行业业务波峰波谷的特点，实现了资源按需弹性伸缩、多云融合、数据联邦的能力，并以此为基础构建了DataOps产品体系。在高峰时期，通过自研的云原生技术，可将本地机房及公有云进行有机整合，借助公有云的弹性伸缩能力，在保障计算性能不损失的前提下，实现高峰资源的高效供给。

数据中台

顺丰科技数据中台的愿景是建设支撑数字化转型的数据平台，构建共享，可信，及时，全域，高效的数据中台。基于端到端的数据平台工具体系，覆盖从数据需求、建模、开发、消费、治理、运维到平台数字化运营各环节。通过构建一站式大数据解决方案，为数据开发、数据分析、数据应用提供智能、高效、稳定的数据平台服务，为企业搭建起通往数据智能的桥梁。数据中台能力已支持覆盖顺丰集团速运快递、航空、冷运、金融、供应链、国际快递等业务版块。

数字孪生

高度逼真的顺丰数字孪生

数字孪生

高度逼真的顺丰数字孪生

数字孪生是现实世界的数字化虚拟投射。顺丰通过构建高度逼真的数字孪生体，还原真实的数字化世界；利用孪生体中的描述、诊断、预测、决策能力赋能物理世界的生产过程，持续优化调度、工艺与运营。

中转分拣提效: 最高逼真度达99%。场地产能最高可提升至20%，已在数十个中转场使用。
物流网络优化: 已在多个城市应用，模型逼真度均95%以上，降低线路空驶距离和城市支线运输成本。

区块链

物流场景下的高可信区块链解决方案

区块链

物流场景下的高可信区块链解决方案

区块链是一种分布式、去中心化、共享和可扩展的数字账本技术。顺丰利用区块链多方协作、防篡改的特性，结合自身供应链业务，打造了区块链与供应链平台综合解决方案，解决供应链领域面临的信任、安全、溯源和金融融资等问题，助力供应链上下游企业提高规模效益。供应链溯源方面，拥有酒水溯源、农产品溯源、医药溯源等10多个场景的成功落地经验，服务企业超2000家，涵盖五百强客户。

无人X

物流领域的无人X技术实践

无人X

物流领域的无人X技术实践

物理世界的高效运转离不开智能的无人技术，主要包含场地自动化技术以及无人配送。

AGV/AMR: 在中转场采用AGV无人搬运技术，实现单点到单点、多点到多点、场地内部、室外跨库房等场景的容器搬运，提高了场内集装容器的流转效率。
末端物流无人车: 可根据道路实况自主规划路径、行驶、停靠和避障等，并支持紧急情况下远程人工介入，确保多重行车安全。快递经无人车直发网点、快递小哥，有效提高快递周转效率。
旋风播: 创新性扁平件自动分拣设备，实现扁平件真正意义上的全流程自动化、智能化分拣。

隐私计算

更安心的数据服务生态

隐私计算

更安心的数据服务生态

隐私计算是一种由两个或多个参与方联合计算的技术和系统，参与方在不泄露各自数据的前提下通过协作对数据进行联合机器学习和联合分析。真正实现“数据可用不可见，用途可控可计量”。顺丰隐私计算平台将隐匿查询和联邦建模作为主要手段，在金融风控、联合营销等领域探索，并达成信息安全共享和可信监管。让顺丰在合规、安全的前提下与行业上下游生态伙伴进行数据、业务层面的交互与合作，发挥更具价值的服务。

能力认证

荣誉奖项

第三届邮政行业科学技术奖
BPAA第二届应用算法实践典范“商业赛道全球十强”
入选世界物联网大会榜单《2022世界物联网排行榜》
入选《财富》杂志榜单《2022最具影响力物联创新榜》
2021中国物流与采购联合会科学进步奖

资质认证

国家高新技术企业
国家级博士后科研工作站
ISO9001质量管理体系
ISO27001 信息安全管理体系
ISO27701 隐私信息管理体系
CMMI 3级软件能力成熟度模型集成资质
CAICT信通院数据平台建设服务能力成熟度3级认证

产学研合作

已与浙江大学、哈尔滨工业大学、深圳清华大学研究院、同济大学、北京航空航天大学、西安电子科技大学、北京邮电大学、深圳大学、佐治亚理工学院等数十所国内外领军高校建立合作关系